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暗网——罪恶之源, 超过500万黑客的集散地!

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暗网情报分析
暗网监测
查看更多零零信安暗网监测 | Uber Eats外卖平台1.4亿记录数据库泄露
出售Uber Eats完整数据库,包含1.4亿条用户和骑手数据,涵盖用户ID、邮箱、密码哈希、姓名、电话、性别、账户类型、配送地址、城市、邮编、国家、经纬度、注册时间、最后下单时间、总订单数、平均订单价值、偏好菜系、支付方式、卡号后四位、会员状态、评分、设备平台、账户状态、骑手车辆、骑手配送量、骑手评级、骑手状态及收入等敏感信息。
零零信安暗网监测 | Tinder约会应用6亿用户数据库泄露
知名约会应用Tinder的数据库被贩卖,涉及6亿条用户记录。泄露数据包含用户ID、邮箱、密码哈希、姓名、性别、性取向、生日、年龄、城市、国家、距离偏好、年龄偏好、订阅等级、右滑次数、匹配数、超级喜欢余额、加速余额、照片数量、是否认证、Spotify连接、Instagram连接、护照城市、平台、应用版本、账户状态、创建时间、最后活跃时间、注册IP等字段。
零零信安暗网监测 | 越南wasaki.vn网站WordPress用户数据库泄露
发布者在网络犯罪论坛分享越南网站wasaki.vn的WordPress用户数据库,其中包含用户ID、登录名、密码哈希、邮箱、注册时间等信息,可用于撞库攻击。数据泄露涉及用户凭证如邮箱、密码哈希以及部分个人资料。
零零信安暗网监测 | 法国Stick ers-moto.fr摩托车配件网站SQL数据库泄露
法国摩托车贴纸电商网站 stickers-moto.fr 的数据库遭泄露,发布者提供了 SQL 导出文件下载链接。数据包含用户表和订单表,涉及姓名、完整地址、电话号码、电子邮箱、密码哈希、订单金额、支付方式、下单时间等敏感信息。
零零信安暗网监测 | Just Eat外卖平台9千万用户数据库泄露
暗网论坛公开了外卖平台Just Eat的数据库,包含90M条用户记录,涉及用户ID、邮箱、密码哈希、姓名、国家、货币代码、账户类型、注册时间、捐赠活动、支付方式等详细信息。
暗网技术报告
查看更多2026年07月17日 每日数据泄露快报 | 零零信安暗网威胁情报
今日泄露大事件,Uber Eats外卖平台1.4亿记录数据库、Tinder约会应用6亿用户数据库、墨西哥塔巴斯科州SIAC公民服务系统数据、巴西lojanegociosdigital.com.br电商平台2万交易记录等。
2026年07月17-19日 勒索软件监测日报 | 零零信安暗网威胁情报
2026年7月17-19日共41起新勒索事件,12个勒索组织活跃。主要攻击能源、政府/国防、教育、制造、保险、信息和互联网等领域。Ecopetrol、Military Sealift Command等高价值目标受害,关键基础设施与国防物流安全风险显著加剧。
高级暗网威胁狩猎白皮书:暗网威胁行为者归因溯源技战术 v1.1
本文系统构建了“暗网威胁狩猎能力金字塔模型”,将暗网威胁情报能力划分为基础监测、主动狩猎、行为者画像与行为者归因四个递进层级,并聚焦归因难题,提出一套可量化、可工程化的威胁行为者归因方法论。文章首次定义了五级归因置信度模型(L1–L5),从初始线索到法律级证据,为归因结论提供标准化评估标尺,并深入拆解实体提取与跨源关联、数字足迹分析、基础设施与资金流追踪、人力情报渗透、多源融合与知识图谱构建等核心技战术体系。在此基础上,全面剖析顶级行为者的反侦察策略、伦理法律边界与作战安全红线。本文面向网络安全从业者、威胁情报分析师、安全管理层及执法协作单位,是暗网归因领域兼具理论深度与实战指导价值的系统性参考。上述体系与方法论的提炼,基于零零信安在暗网威胁情报领域的长期实战经验与大规模数据积累,并在1.0版本基础上进一步提升了基于《暗网情报技术能力框架及参考指标体系(2026版)》对技战术体系的指导与理解高度,以及暗网威胁行为者匿名操作技术的考量,力求兼具理论严谨性与工程可落地性。
2026年07月16日 每日数据泄露快报 | 零零信安暗网威胁情报
今日泄露大事件,墨西哥克雷塔罗州教育局6万份证书数据、沙特阿拉伯Iyelo汽车租赁公司9.75GB员工敏感信息、美国达拉斯西村网站WordPress用户数据库、德国rangee.com邮箱数据库、泰国thai.ac政府与学校网络907MB数据、美国雅培Abbott实验室中央门户690MB数据、法国社会中心联合会Rezofed平台用户数据、德国Motoport摩托车经销商网站WordPress用户数据库、厄瓜多尔Clipp出行与支付平台1900万记录及源代码、法国eva.gg电竞平台7万用户数据等。
2026年07月16日 勒索软件监测日报 | 零零信安暗网威胁情报
2026年7月16日共约40起新勒索事件,活跃组织约11个,较前日数量显著上升,主要因The Gentlemen出现大规模活动(17起)。The Gentlemen产能集中释放,覆盖欧洲(德国、瑞典、法国、葡萄牙、芬兰、匈牙利、捷克)、亚洲(台湾、日本)和美国等多地,DragonForce(6起)和Play(5起)也保持较高活跃度。主要攻击行业集中在建筑和房地产、制造、农业、交通和仓储、政府、金融、科技及社会福利领域,地理上美国占比最高,其次为欧洲和亚洲国家。整体影响程度中等偏高,政府机构(住房管理局、城镇)、公共交通、银行及大型NGO受害,可能导致公共服务中断、数据隐私泄露与供应链风险上升。建议企业重点监控The Gentlemen、DragonForce、Play高危IOC,加强政府、制造、交通、金融及建筑和房地产行业的数据备份、访问控制与供应链安全防护。
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