零零信安 · 护网实战指南
护网神器:0.zone+AI快速从Github寻找代码漏洞和泄露配置
护网期间高效发现代码泄露与配置风险的实用指南
结合0.zone企业资产聚合与AI智能分析,快速定位敏感代码与泄露配置
目录
第 01 章护网神器:0.zone+AI高效发现代码泄露 第 02 章护网期间的推荐工作流程 1. 搜索企业 2. 下载报告 3. 提取地址、提交AI分析 第 03 章AI风险研判Prompt模板第 01 章护网神器:0.zone+AI高效发现代码泄露
护网期间时间紧、任务重。安全团队需要在短时间内,从公开代码仓库里找出与企业相关的敏感代码、配置文件或潜在高风险项。直接在GitHub搜索公司名,常常因为关键词不全而漏掉大量关联数据(简称、品牌、子域名、产品名等)。
更高效的做法:用0.zone搜索企业全称。平台会自动把企业全称、简称、英文名、品牌名、域名、产品名等关键词聚合起来,一次性筛选出更全面的相关代码和文档数据。
第 02 章护网期间的推荐工作流程
1. 搜索企业
在0.zone输入企业全称,找到对应企业。
2. 下载报告
进入企业暴露面详情页,下载完整的“企业数字资产暴露面报告”。
3. 提取地址、提交AI分析
打开报告,找到“疑似代码泄露数据”部分,复制里面的“代码泄漏地址”列:
• 把地址列表分批提交给AI大模型。基于不同的AI模型能力,建议单次提交5-30个地址(实测发现,这个区间AI分析较准),让AI逐个分析内容并输出高风险判断。
• 如果“代码/文档”URL的数量较多,建议也可以做成脚本或使用大模型的API循环将其自动提交给AI操作。
• 实测每30条URL,AI风险研判时间约1~2分钟。
• 结果样例如下图所示:
第 03 章AI风险研判Prompt模板
附AI Prompt做参考(可以直接粘贴给AI):
你现在是一位严谨的网络安全工程师,对于看到的文档和代码会进行两类风险判断: **是否有泄露企业业务信息的风险**;**是否有网络安全技术风险**。 你不仅会读取标题,还会认真分析内容,不会仅通过标题就脑补其中的风险,而是通过内容真实判断风险。 请逐一访问并分析以下代码泄露URL链接,判断其中是否存在网络安全风险。 分析要求: - 必须逐个URL独立分析并输出结果 - 无论链接是否可访问,都要为每个URL单独输出分析 - 如果链接无法访问,请说明具体原因(如404、需要登录、私有仓库、已删除等) 每个URL的输出格式请严格按照以下结构: URL:[完整链接] 1. 可访问性:是否可正常访问?(可访问 / 无法访问 + 具体原因) 2. 风险描述:内容中是否存在企业信息泄露或安全风险?请具体描述发现的问题。 3. 风险等级:根据网络安全常识判断风险等级(严重 / 高 / 中 / 低),并简要说明判断依据。 - 严重:可直接导致系统被入侵或大规模数据泄露 - 高:包含敏感凭证、内部系统信息,可能被直接利用 - 中:存在一定风险,但需结合其他条件才能利用 - 低:风险较小或仅为一般配置问题 4. 风险代码片段:请直接复制存在风险的具体代码片段(保留上下文,突出关键部分)。 5. 初步整改建议:针对发现的风险,给出具体、可操作的整改建议。 重点关注以下类型的风险: - 硬编码的密钥、密码、API Token、Access Key、Secret Key - 数据库连接字符串、内部IP/域名、敏感服务账号 - 未脱敏的业务数据、客户信息、内部系统配置 - 敏感业务逻辑、未授权访问路径、调试信息 如果某个URL没有发现明显风险,请在第2项说明“未发现明显高风险项”。